Tu es une PME ou Grande entreprise azuréen avec des jeux de données ? Tu possèdes un patrimoine de données spécifiques à ton domaine et tu penses que l’usage du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle appliqués à ces données accélérerait ton business ?
Ce data challenge est là pour toi.
Deviens DATA SPONSOR du premier data challenge industriel de la Côte d’Azur !
Date limite de soumission d’un challenge par un DATA sponsor: vendredi 23 juin 2023
Début de la compétition (Appel à « lauréat » et experts techniques avec la meilleure solution au challenge): lundi 25 septembre 2023
Fin de la compétition : lundi 6 novembre 2023
QU’EST CE QU’UN DATA CHALLENGE ?
Un data challenge est une compétition visant à résoudre des problématiques spécifiques en utilisant l’analyse des données. Ce challenge est organisé par un comité de pilotage constitué par la MIA, le ClusterIA, le 3IA Côte d’Azur et le Pôle SCS.
Le sponsor data fourni une base de données appropriée aux compétiteurs pour servir de source d’information à l’analyse. Les compétiteurs participants accèdent à ces données via une plateforme dédiée. Ils développent ensuite des algorithmes d’apprentissage automatique pour répondre à la question posée.
À la fin de la compétition, les meilleurs compétiteurs sont récompensés par un prix en reconnaissance de leur travail et des résultats obtenus par l’algorithme qu’ils ont développé. Les data challenges permettent ainsi de stimuler l’innovation et la résolution de problèmes dans différents domaines.
OBJECTIFS
Le présent appel à projet vise à sélectionner un sujet de data challenge qui bénéficiera d’un accompagnement de 4 mois de bout en bout par les membres du comité de pilotage.
Cette démarche poursuit les intérêts et objectifs suivants :
- favoriser le développement d’outils précis d’analyse et d’assistance par l’usage de l’intelligence artificielle,
- promouvoir l’innovation,
- pour les compétiteurs, l’occasion de se faire repérer par des acteurs majeurs du domaine et dénicher des talents,
- démontrer par des résultats rapides le bénéfice concret de l’utilisation de la donnée du sponsor data,
- enrichir le catalogue d’algorithmes partagés à la communauté data du territoire azuréen.
Contact : contact@clusteria.fr ou fabienne.detoma@pole-scs.org
