Porteur du projet

LIA (Laboratoire d'Informatique d'Avignon)

Financeurs

ANR,

DIETS

Diagnostic automatique des erreurs des systèmes de transcription de parole end-to-end à partir de leur réception par les utilisateurs


Un problème majeur des métriques d’évaluation en traitement du langage concerne le fait qu’elles sont conçues pour mesurer globalement une approche par rapport à une référence, et ainsi comparer des systèmes entre-eux. Bien que ces systèmes automatiques soient destinés aux utilisateurs finaux l’impact de ces erreurs automatiques sur l’humain, et la façon dont elles sont perçues au niveau cognitif, n’a jamais été étudié, et est donc absent dans le processus d’évaluation. Le projet DIETS propose de se focaliser sur la problématique du diagnostic/évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (ASR) « end-to-end » en intégrant la réception humaine des erreurs de transcription d’un point-de-vue cognitif..

Porteur du projet

LIA (Laboratoire d'Informatique d'Avignon)

Financeurs

ANR,
Thématiques Marchés Investissement R&D Durée Année de financement
IA & Big Data
Autres
265 K€ 42 mois 2020
Thématiques
IA & Big Data
Marchés
Autres
Investissement R&D
265 K€
Durée
42 mois
Année de financement
2020

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