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e-BOB 2.0

e-Business Optimization with Big data

Le Projet e-BOB (e-Business Optimization with Big data) a pour objectif de révolutionner la gestion des achats en entreprises en créant de nouvelles technologies d’analyse des données d’achat mêlant pour la première fois les données structurées et non structurées permettant la modification fonctionnelle dynamique de l’outil selon le contexte résultant des analyses.

Les données structurées (bases de données utilisateurs) permettront d’avoir des informations sur la gestion interne des achats de l’entreprise, combinées aux données non structurées (internet) et à la plateforme business (b-procure), cette dernière créée durant le projet.

L’étude de ces données permettra une analyse des tendances en prenant en compte la situation de la société mais également la réalité du marché. Cette analyse, optimisée par les multiples sources d’informations, a pour objectif d’apporter une aide à la décision pour les utilisateurs en les guidant dans leurs choix (modification dynamique).

Ces analyses, basées sur un nouveau type d’identification de données pertinentes par corrélation seront directement injectées dans une solution e-achat qui subira une modification (morphisme) logicielle dynamique de son interface selon le contexte afin de mieux guider l’utilisateur dans son cycle d’achat.

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