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Inria Academy propose une formation sur le logiciel Scikit-learn

Publié le
Partenaires

Vendredi 12 avril 2024

Vous êtes une PME et vous cherchez à faire augmenter les compétences de vos équipes sur les outils d’apprentissage automatique ? Dans le cadre du projet SME4DD, Inria Academy vous propose ce module de formation deeptech sur le logiciel scikit-learn, l’un des logiciels Open Source le plus utilisé au monde.

Cette formation niveau débutant couvrira les notions de base de l’apprentissage statistique (machine learning) et leur réalisation avec scikit-learn.  La formation sera avant tout pratique, axée sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants.

Les places sont limitées à 12 personnes et dispose d’un prix préférentiel pour les PME, un bon plan à faire connaitre !

OBJECTIFS DE LA FORMATION 

  • Comprendre les avantages de l’utilisation de l’IA pour une PME avec des cas d’utilisation
  • Définir les principes et notions de base de l’apprentissage automatique et les différents types de familles de modèles
  • Manipuler Scikit-learn avec différents jeux de données
  • Comprendre la chaîne de traitement de Scikit-learn
  • Évaluer et sélectionner les modèles Scikit-learn pour une performance optimale en fonction de chaque type de problème

PUBLIC CIBLE

  • Ingénieurs développement.
  • Ingénieurs R&D.
  • Data Scientists.
  • Data Analytists.

INFORMATIONS PRATIQUES 

  • Formation niveau débutant.
  • Durée : 6h
  • Horaires : de 9h00 à 12h00 et de 13h30 à 16h30.
  • Dates des prochaines sessions :
    12 avril 2024 (date limite d’inscription le 29 mars 2024)
    8 juillet 2024 (date limite d’inscription le 24 juin 2024)
    4 décembre 2024 (date limite d’incription le 20 novembre 2024)
  • Lieu : à distance
  • Nombre de participants : 12 personnes maximum.
  • Privatisation : la privatisation de cette formation est possible au sein d’une même entreprise à partir de 8 participants.

INSCRIPTION & INFORMATIONS

https://www.inria-academy.fr/scikit-learn-machine-learning-tools-box/

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