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SylvanIA

Edge Intelligence Artificielle pour une surveillance précise à grande échelle de la biodiversité

Malgré des objectifs de réduction de la perte de biodiversité, l’évaluation de ces changements reste un défi. Une meilleure surveillance des écosystèmes reste la seule solution, comme par acoustique pour échantillonner différents groupes d’animaux sauvages vocaux. Mais ces outils restent limités, le matériel est coûteux et ne donne pas une vision claire des espèces à grande échelle, manque de précision dans le positionnement et le suivi de la source sonore, impossibilité de couvrir de grandes surfaces avec des antennes sonores distribuées, absence de synchronisation globale ultra précise du réseau de capteurs. Les limitations de stockage et d’énergie, pour des enregistrements à haute fréquence d’échantillonnage, sont critiques. Par conséquent, nous proposons de l’IA avancée aux avancées de l’IA embarquée à faible coût et une localisation précise pour permettre un enregistrement pertinent et fournir une plus grande autonomie et une plus grande précision des études de biodiversité.